当研究室では，水圏フィールドを中心に「自然」と「人間」が相互に及ぼし合う影響の把握と理解を目的として，超音波や光などによる物理的な計測手法をベースに，自然界の環境情報を効率的，定量的に得るための新しいコンセプトの環境計測技術と深層学習（AI）による画像処理を中心とする情報処理技術の開発及び，社会への実装を進めています．再生可能エネルギーを利用する発電施設の導入や水産・観光・鉱物資源などの有効利用に付随する開発，地球温暖化などの気候変動に伴う環境の変化は継続した世界共通の課題として認識されており，それらの環境改変が短期的あるいは長期的に自然界・人間界に与える影響が懸念されています．SDGs, 30by30, 脱炭素を掲げるこれからの国際社会において，施策の制定や多様なステークホルダー間で課題を議論する際に，客観的な環境データを充実させることは最も重要なアプローチの一つと考えられ，そのための環境情報計測の重要性は，今後益々高まっていくと感じています．将来に向けて，責任感のある持続的な開発や自然環境の保全・修復などが適正に進められるように，環境情報計測の立場から真摯に取り組んでいきたいと思っています．
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EIS laboratory is developing a new concept of environmental sensing and information processing technology to obtain environmental information efficiently and quantitatively based on physical measurement methods such as ultrasonic waves and light and AI technology, with the aim of understanding the interaction between “nature” and “humans” mainly in the hydrosphere field. The introduction of power generation facilities using renewable energy, development associated with the effective use of fisheries, tourism, mineral resources, etc., and environmental changes associated with climate change, such as global warming, are recognized as ongoing issues common to the world, and there is concern about the short- and long-term impacts of these environmental changes on the natural and human worlds. In the future international society, where the Sustainable Development Goals (SDGs) are set, the enhancement of objective environmental data is considered to be one of the most important approaches when establishing policies and discussing issues among various stakeholders. For this purpose, I feel that the importance of environmental informatics and sensing will increase more and more in the future.
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